Operation Diagnosis
今のAI環境は、適切に動いているか。実装から運用まで、状態を見える化する。
AI稼働診断は、導入時の実装状態から導入後の運用状態まで含めて、現在のAI環境が適切に動いているかを総合的に診断するサービスです。
安定性Good
安全性Fair
適切性Check
実装フェーズ
API連携 — OK
認証設定 — OK
エラー処理 — 要確認
運用フェーズ
稼働率 — 99.2%
監査ログ — 要整備
ポリシー — 未整備
こんな不安に
「使っているか」ではなく、「きちんと動いているか」を診ます
自社AIを見直したいシステムに組み込んだAIを一度整理・確認したい
導入後の状態が不安本番稼働後の状態が今のままでよいかわからない
実装・運用を広く確認したい実装時点から現在の運用まで包括的に把握したい
安全かつ安定して動いているかAI環境の安全性・安定性の現状を確認したい
何を診るのか実装フェーズと運用フェーズ、
実装フェーズと運用フェーズ、
2層で診断します。
導入時の実装状態
API連携・認証設定・エラー処理・セキュリティ設定の実装品質を評価します。
導入後の運用状態
稼働率・応答精度・監査ログ・ポリシー整備状況などの運用品質を確認します。
現在のAI環境の整合性
実装と運用の整合性、データフローの適切性、アクセス制御の妥当性を診断します。
稼働状況の見直しポイント
優先度別に見直すべき項目を整理。次の一手を明確にします。
API連携の設定・認証状態
入力バリデーション・エラー処理
アクセス制御・権限設計
データ取り扱いポリシー準拠
運用フェーズチェック
現在の運用状態を確認
稼働率・応答速度のモニタリング
監査ログの取得・保管状態
AI利用ポリシーの整備状況
精度劣化の定期確認体制
想定アウトプット
診断後に手に入るもの
現在のAI稼働状況の整理
AI環境の実装と運用状態を整理して可視化します。現状のまま運用してよいかを判断できる状態にします。
問題になりやすい論点の見える化
見落としやすいリスクや確認すべきポイントを整理します。潜在的な問題の有無を事前に判断できるようにします。
見直しが必要なポイントの整理
改善すべき設定や運用方法を整理します。どこを優先して見直すべきか判断できるようにします。
次に取るべき改善アクション
具体的な改善ステップや追加確認事項を提示します。そのまま改善判断に移れる状態にします。
診断の裏付け